DuckDb中JSON列数据提取：求类似Redshift的JSON_EXTRACT_PATH_TEXT()函数

在 DuckDB 里，你可以用以下几种方式提取 JSON 属性，效果和 Redshift 的 JSON_EXTRACT_PATH_TEXT() 一致：

1. 箭头运算符（最直观） #

把 VARCHAR 转成 JSON 后，用 ->/->> 运算符提取：

• ->：返回 JSON 类型结果
• ->>：直接返回 VARCHAR 类型结果（和 Redshift 函数返回字符串的行为更匹配）

示例：
假设你有表 user_data，列 json_str 是 VARCHAR 类型，内容为 '{"username": "jesse", "profile": {"email": "jesse@example.com", "age": 28}}'

• 提取顶层属性：

SELECT CAST(json_str AS JSON)->>'username' AS username FROM user_data;

结果会直接返回字符串 jesse

• 提取嵌套属性：

SELECT CAST(json_str AS JSON)->'profile'->>'email' AS email FROM user_data;

结果返回 jesse@example.com

2. json_extract_string 函数（与 Redshift 函数语法最接近） #

DuckDB 的 json_extract_string() 函数和 Redshift 的 JSON_EXTRACT_PATH_TEXT() 用法几乎一致，直接传入 JSON 对象和属性路径即可：

• 提取顶层属性：

SELECT json_extract_string(CAST(json_str AS JSON), 'username') AS username FROM user_data;

• 提取嵌套属性（两种写法都支持）：

-- 用点连接路径
SELECT json_extract_string(CAST(json_str AS JSON), 'profile.email') AS email FROM user_data;

-- 按层级传入多个参数（和 Redshift 函数的多参数写法一致）
SELECT json_extract_string(CAST(json_str AS JSON), 'profile', 'email') AS email FROM user_data;

如果你的 JSON 包含数组，还可以用索引提取元素，比如 json_extract_string(CAST(json_str AS JSON), 'hobbies[0]') 提取数组第一个元素。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jesse McMullen-Crummey