SparkSQL中字符串转Timestamp返回Null，请求修正代码

你的问题出在格式字符串和实际数据不匹配：

• 原格式'MM/dd/yyyy HH:mm:ss.SSSSSS'只定义了6位毫秒，但你的数据是7位小数（.6487480）
• 字符串末尾的Z（UTC时区标识）没有在格式串中对应匹配，导致Spark无法解析

修正后的代码：

to_timestamp(date_time_column, 'MM/dd/yyyy HH:mm:ss.SSSSSSSX')

如果Z是固定出现在所有数据末尾，也可以用'MM/dd/yyyy HH:mm:ss.SSSSSSSZ'作为格式参数，效果一致。

验证示例：

SELECT to_timestamp('05/30/2023 20:28:41.6487480Z', 'MM/dd/yyyy HH:mm:ss.SSSSSSSX') AS converted_timestamp;

执行后会正确解析出对应的Timestamp值，不再返回Null。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bda