更换电脑后ompr.highs包运行报错：unused argument (dry_run = FALSE)

问题描述 #

更换电脑后，使用ompr.highs包运行代码时触发错误，示例代码如下：

library(ompr)
library(ompr.highs)
suppressPackageStartupMessages(library(dplyr, quietly = TRUE))
max_bins <- 10
bin_size <- 3
n <- 10
weights <- runif(n, max = bin_size)
MIPModel() |>
  add_variable(y[i], i = 1:max_bins, type = "binary") |>
  add_variable(x[i, j], i = 1:max_bins, j = 1:n, type = "binary") |>
  set_objective(sum_over(y[i], i = 1:max_bins), "min") |>
  add_constraint(sum_over(weights[j] * x[i, j], j = 1:n) <= y[i] * bin_size, i = 1:max_bins) |>
  add_constraint(sum_over(x[i, j], i = 1:max_bins) == 1, j = 1:n) |>
  solve_model(highs_optimizer()) |>
  get_solution(x[i, j]) |>
  filter(value > 0.9) |>
  arrange(i, j)

设备环境：R版本4.2.0，最新版RStudio

报错信息：

Error in highs_solve(L = as.numeric(obj$solution), A = constraints$matrix, :

unused argument (dry_run = FALSE)

该代码在其他电脑可正常运行，处理复杂问题时也出现相同错误。

解决办法 #

这个错误源于ompr.highs与依赖的highs包版本不匹配：新版本highs移除了dry_run参数，但旧版ompr.highs仍在调用该参数，导致冲突。

具体修复步骤 #

1. 卸载现有冲突包：

   remove.packages(c("ompr.highs", "highs"))
   

2. 安装兼容版本：
   • 针对R 4.2.0，推荐安装highs 1.0.0和ompr.highs 0.5.0：

     install.packages("highs", version = "1.0.0", repos = "https://cran.r-project.org/")
     install.packages("ompr.highs", version = "0.5.0", repos = "https://cran.r-project.org/")
     

   • 或者直接安装ompr.highs最新兼容版，它会自动匹配合适的highs版本：

     install.packages("ompr.highs", dependencies = TRUE)
     

3. 重启RStudio，重新运行代码即可。

另外，建议将R版本升级到4.3.x及以上稳定版，新版本对包的兼容性更好，能减少这类版本冲突问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mousta1101