关于numpy.power函数输出结果最后一个元素为0的疑问

我正在学习numpy，看到如下代码：

import numpy as np

arr1 = np.array([10, 20, 30, 40, 50, 60])
arr2 = np.array([3, 5, 6, 8, 2, 33])

newarr = np.power(arr1, arr2)

print(newarr)

运行结果里最后一个元素是0，我搞不懂为什么会这样。

这是整数溢出导致的问题：

• 最后一组计算是60^33，这个数值大到远超numpy默认整数类型（通常是int64，即64位有符号整数）的存储上限（9223372036854775807）。
• 当整数运算超出类型的存储范围时，numpy会触发环绕式溢出（模运算溢出），最终得到错误的结果，这里刚好表现为0。
• 要得到正确结果，你可以将数组指定为浮点型或无符号整数类型，示例代码如下：

  arr1 = np.array([10, 20, 30, 40, 50, 60], dtype=np.float64)
  arr2 = np.array([3, 5, 6, 8, 2, 33])
  newarr = np.power(arr1, arr2)
  print(newarr[-1])  # 会输出正确的超大数值，以科学计数法展示
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Masoud