如何在Matrix视觉对象中添加预设目标列并计算预测与目标偏差？

步骤1：关联目标表与现有模型 #

• 确认你的独立目标表包含两列：Measure Name（需与Calculated Groups中的度量值名称完全匹配，包括大小写、空格）、Target 2023（存储预设目标值）
• 在模型视图中，将目标表的Measure Name列与Calculated Groups的对应列建立单向一对一关系（筛选方向设为从目标表指向Calculated Groups即可）

步骤2：创建获取目标值的度量值 #

由于使用了Calculated Groups，不能直接拖拽目标表的列到Matrix，需创建DAX度量值来匹配上下文：

Target 2023 = 
LOOKUPVALUE(
    '目标表'[Target 2023],
    '目标表'[Measure Name], SELECTEDVALUE('Calculated Groups'[Measure Name])
)

如果有部分度量值无对应目标值，可在LOOKUPVALUE末尾添加默认值，例如, BLANK()返回空值

步骤3：创建偏差计算度量值 #

直接基于现有Projected 2023和新的Target 2023度量值计算偏差：

2023 Projected minus Target = 
[Projected 2023] - [Target 2023]

步骤4：更新Matrix视觉对象 #

• 将新创建的Target 2023和2023 Projected minus Target度量值添加到Matrix的值区域
• 调整列的排列顺序，将这两列放置在Projected 2023之后，即可得到你想要的效果

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user12804