如何合并含distkey的三个SQL查询且无需创建临时表？

现有两个源数据表：

表1：original_xyz #

表2：qqq（原问题未明确表名，此处为临时命名） #

原本的处理流程是创建两个临时表后执行关联查询：

创建临时表new_xyz #

CREATE temp TABLE new_xyz sortkey(
    uuid, lang, name, text
) distkey(uuid) as (
    SELECT
        uuid, lang, name, text, min(abc) as abcs, sum(ijk) as ijks
    FROM
        original_xyz
    GROUP BY 1,2,3,4
    ORDER BY 1,2,3,4
)

创建临时表new_qqq #

CREATE temp TABLE new_qqq sortkey(
    uuid, trg_lang
) distkey(uuid) as (
    SELECT 
        uuid, trg_lang, min(rst) as rsts
    FROM
        qqq
    GROUP BY 1,2
)

最终关联查询 #

SELECT * from new_xyz nxyz
INNER JOIN new_qqq nqqq
ON nxyz.uuid = nqqq.uuid

执行后得到结果表：

现在需要将这三个查询合并为一个，不创建临时表，通过子查询关联实现。

完全可以合并为单个查询，无需创建临时表。将原临时表的聚合逻辑作为子查询直接关联即可，Redshift会自动处理查询执行计划，子查询中不需要显式指定distkey或sortkey（这类是表的存储属性，子查询为内存临时计算结果，无需额外配置）。

合并后的完整SQL如下：

SELECT 
    nxyz.uuid, 
    nxyz.lang, 
    nxyz.name, 
    nxyz.text, 
    nxyz.abcs AS abc, 
    nxyz.ijks AS ijk, 
    nqqq.trg_lang, 
    nqqq.rsts AS rst
FROM 
    (
        SELECT
            uuid, lang, name, text, min(abc) as abcs, sum(ijk) as ijks
        FROM
            original_xyz
        GROUP BY 1,2,3,4
        ORDER BY 1,2,3,4
    ) nxyz
INNER JOIN 
    (
        SELECT 
            uuid, trg_lang, min(rst) as rsts
        FROM
            qqq -- 替换为实际表名
        GROUP BY 1,2
    ) nqqq
ON nxyz.uuid = nqqq.uuid

说明 #

1. 两个子查询分别对应原临时表的聚合逻辑：
   • 第一个子查询对original_xyz按uuid, lang, name, text分组，计算abc的最小值和ijk的总和；
   • 第二个子查询对目标表按uuid, trg_lang分组，计算rst的最小值；
2. 通过uuid关联两个子查询结果，输出与原流程完全一致的内容；
3. 原临时表的distkey和sortkey是针对物理存储的优化配置，子查询无需指定，Redshift会根据查询逻辑自动优化数据分布与排序，保障执行效率。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者alvas