R语言：如何检查数据框特定行的对应列值？

你其实不需要单独提取id向量再做匹配，直接在原数据框上筛选并判断更简洁高效，下面提供两种实现方式：

方法一：直接筛选目标行并添加判断列 #

直接筛选L1_agree == FALSE的行，同时新增一列标记是否满足percent_left_click == 100或misfit == 1的条件：

# 筛选L1_agree为FALSE的行，并添加判断列
target_rows <- subset(df, L1_agree == FALSE)
target_rows$meets_condition <- target_rows$percent_left_click == 100 | target_rows$misfit == 1

# 查看结果
target_rows

运行后会得到包含目标行所有信息的结果框，其中meets_condition列会显示TRUE或FALSE，对应是否符合你的判断条件。

方法二：利用已有的L1_disagree向量匹配 #

如果你一定要用之前提取的L1_disagree向量，也可以通过%in%来匹配对应的行，再做条件判断：

# 通过id向量筛选目标行
target_rows <- df[df$id %in% L1_disagree, ]
# 添加判断列
target_rows$meets_condition <- target_rows$percent_left_click == 100 | target_rows$misfit == 1

# 查看结果
target_rows

针对你的示例数据的输出结果 #

运行上述代码后，输出会是：

id L1_agree percent_left_click misfit meets_condition
3 1287    FALSE                 30      0           FALSE
5 1406    FALSE                 40      1            TRUE
7 1339    FALSE                 90      0           FALSE

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Peter Thwaites