如何从外部获取Open LLM Leaderboard的可机器读取DataFrame？

我关注了Open LLM Leaderboard页面，该数据表极具价值，希望以可机器读取的格式下载它。但该项目仓库中没有生成对应的静态文件，而是通过执行app.py从一个私有评估仓库生成leaderboard DataFrame。

我尝试使用Docker命令运行，但执行失败，报错信息如下：

$ docker run -it -p 7860:7860 \
    --platform=linux/amd64 \
    -e H4_TOKEN=hf_nottherealtokenweorpqweruuoid \
    -e IS_PUBLIC=true \
    registry.hf.space/huggingfaceh4-open-llm-leaderboard:latest \
    python app.py

...

Cloning into '.'...
remote: Repository not found
fatal: repository 'https://huggingface.co/datasets/HuggingFaceH4/lmeh_evaluations/' not found
Error(s) during clone:
git clone failed: exit status 128

请问如何从外部访问该leaderboard DataFrame？

方案1：直接抓取页面表格数据（无权限要求，最简单） #

页面已渲染出完整的排行榜数据，可通过Pandas直接读取页面中的表格，无需访问私有仓库：

import pandas as pd

# 读取页面表格
df = pd.read_html("https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard")[0]

# 保存为CSV格式（可机器读取）
df.to_csv("open_llm_leaderboard.csv", index=False)

此方法直接获取公开展示的数据，适合快速导出。

方案2：修复Docker命令（需私有仓库访问权限） #

若拥有私有评估仓库的访问权限，需修正Docker命令中的仓库路径错误：原命令克隆的是datasets/HuggingFaceH4/lmeh_evaluations，实际目标应为spaces/HuggingFaceH4/lmeh_evaluations，同时确保H4_TOKEN是拥有该私有空间访问权限的有效令牌。

方案3：调用Space后端接口 #

该Leaderboard的Space后端会生成DataFrame用于页面渲染，可分析页面的网络请求，找到返回数据的API接口，直接请求获取JSON格式数据后转换为DataFrame。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者miku