如何从Excel导入不含时间格式的日期列？附代码输出与数据截图

方法一：Python Pandas 读取时处理 #

如果用Pandas导入数据，可通过两种方式去除时间部分：

• 读取后转换日期格式：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel("你的文件路径.xlsx")
# 将带时间的日期转换为仅日期格式
df["日期列名"] = pd.to_datetime(df["日期列名"]).dt.date

• 读取时直接指定解析规则：

import pandas as pd

def parse_date(date_str):
    return pd.to_datetime(date_str).date()

# 读取时直接处理日期列
df = pd.read_excel("你的文件路径.xlsx", parse_dates=["日期列名"], date_parser=parse_date)

方法二：Excel源文件预处理 #

在导入前直接修改Excel文件的单元格格式：

• 选中目标日期列，右键选择「设置单元格格式」
• 在弹窗中选择「日期」类别，挑选不带时间的显示格式（如yyyy/mm/dd）
• 保存文件后再导入，此时数据将仅包含日期部分

方法三：openpyxl 逐行读取处理 #

如果使用openpyxl操作Excel，可读取时提取日期部分：

from openpyxl import load_workbook
from datetime import datetime

wb = load_workbook("你的文件路径.xlsx")
ws = wb.active

# 遍历行处理日期（假设表头在第一行）
for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    raw_date = row[0]  # 替换为日期列所在的索引
    if isinstance(raw_date, datetime):
        clean_date = raw_date.date()
        # 这里可将clean_date存入列表或其他数据结构
        print(clean_date)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Anmol Dembla