如何解决matplotlib中‘Axes’ object is not subscriptable报错？

• 核心问题在于plt.subplots()的返回值结构：当子图的行数或列数为1时，它不会返回二维数组，而是返回一维数组（若其中一个维度是1）。你这里n_cols=1，所以axes是长度为2的一维数组，每个元素是单个Axes对象。此时执行axes[row_num][col_num]，相当于先取到Axes对象，再对它用下标访问，自然会抛出"Axes' object is not subscriptable"错误。
• 另外代码还有个语法小问题：f'Plot {row_num+1}),{col_num+1})'里多了两个多余的右括号，会导致字符串格式化失败，需要同步修正。

推荐两种方案，按需选择：

方案1：强制返回二维数组（通用型） #

调用subplots时添加squeeze=False参数，这样无论行列数是否为1，都会返回二维数组，原循环代码无需修改：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np
n_rows = 2
n_cols = 1 
# 添加squeeze=False参数，强制返回二维数组
fig,axes = plt.subplots(n_rows,n_cols, squeeze=False)
for row_num in range(n_rows):
    for col_num in range(n_cols):
        ax= axes[row_num][col_num]
        ax.plot(np.random.rand(20))
        # 修正f-string的括号错误
        ax.set_title(f'Plot ({row_num+1}, {col_num+1})')
fig.suptitle('Main title')
fig.tight_layout()
plt.show()

方案2：适配一维数组结构（针对性） #

如果不想修改subplots的参数，可以直接调整索引方式，因为n_cols=1，axes是一维数组，不需要列维度的索引：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np
n_rows = 2
n_cols = 1 
fig,axes = plt.subplots(n_rows,n_cols)
for row_num in range(n_rows):
    # 直接取一维数组的元素
    ax= axes[row_num]
    ax.plot(np.random.rand(20))
    ax.set_title(f'Plot ({row_num+1}, 1)')
fig.suptitle('Main title')
fig.tight_layout()
plt.show()

这个错误和Python版本无关，是matplotlib库中subplots函数的设计行为——它会自动挤压（squeeze）长度为1的维度，减少数组的维度层级。这个行为在各个Python版本对应的matplotlib稳定版中都是一致的，和Python版本没有关联。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Witold