如何按顺序调度Jupyter Notebooks自动运行？

一、Anaconda环境内实现方式 #

1. 用nbconvert命令行工具（最直接） #

Jupyter自带的nbconvert可以直接在终端执行Notebook，完全不用打开Jupyter界面：

• 操作步骤：
  1. 打开Anaconda Prompt（Windows）或终端（Mac/Linux），激活你的Notebook所在的conda环境：conda activate 你的环境名称
  2. 在Notebook的目录下，写一个批量执行脚本：
     Windows批处理文件（命名为run_all.bat）：

     @echo off
     conda activate 你的环境名称
     jupyter nbconvert --to notebook --execute 第一个Notebook.ipynb --inplace
     jupyter nbconvert --to notebook --execute 第二个Notebook.ipynb --inplace
     REM 依次添加剩下7个Notebook的执行命令
     jupyter nbconvert --to notebook --execute 第九个Notebook.ipynb --inplace
     echo 所有Notebook执行完成！
     pause
     

     Mac/Linux Shell脚本（命名为run_all.sh）：

     #!/bin/bash
     conda activate 你的环境名称
     jupyter nbconvert --to notebook --execute 第一个Notebook.ipynb --inplace
     jupyter nbconvert --to notebook --execute 第二个Notebook.ipynb --inplace
     # 依次添加剩下7个Notebook的执行命令
     jupyter nbconvert --to notebook --execute 第九个Notebook.ipynb --inplace
     echo "所有Notebook执行完成！"
     

  3. 给用户的操作：把脚本放在Notebook同目录，双击run_all.bat（Windows）或在终端执行bash run_all.sh（Mac/Linux）就行，不用碰Anaconda或Jupyter的界面。
• 注意：--inplace会覆盖原Notebook的输出内容，如果想保留原文件，去掉这个参数，执行后会生成带_executed后缀的新Notebook文件。

2. 用conda-project管理依赖与工作流（适合复杂环境） #

如果你的Notebook依赖包多、环境配置复杂，conda-project可以帮你统一管理环境和运行流程：

• 先安装工具：conda install -c conda-forge conda-project
• 在Notebook目录下创建conda-project.yml文件，内容示例：

  name: your_env_name
  channels:
    - defaults
    - conda-forge
  dependencies:
    - python=3.9
    - jupyter
    - pandas
    - openpyxl  # 处理Excel所需的包，根据你的需求调整
    - numpy
  commands:
    run_all: |
      jupyter nbconvert --to notebook --execute 第一个Notebook.ipynb --inplace
      jupyter nbconvert --to notebook --execute 第二个Notebook.ipynb --inplace
      # 依次添加剩下的Notebook执行命令
      jupyter nbconvert --to notebook --execute 第九个Notebook.ipynb --inplace
  

• 用户运行：打开Anaconda Prompt进入该目录，执行conda-project run run_all，工具会自动激活环境并按顺序执行所有Notebook。

二、外部工具实现方式 #

1. 用Python脚本串联执行（灵活可控） #

用nbclient库直接在Python脚本里调用Notebook执行逻辑，方便添加错误处理或自定义逻辑：

• 安装依赖：pip install nbclient nbformat
• 编写run_all.py脚本：

  from nbclient import NotebookClient
  from nbformat import read, write
  
  # 按执行顺序列出所有Notebook的路径
  notebook_list = [
      "第一个Notebook.ipynb",
      "第二个Notebook.ipynb",
      # 补充剩下的Notebook路径
      "第九个Notebook.ipynb"
  ]
  
  for nb_path in notebook_list:
      print(f"开始执行: {nb_path}")
      try:
          with open(nb_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
              nb = read(f, as_version=4)
          # 设置超时时间，根据你的大文件解析需求调整（单位：秒）
          client = NotebookClient(nb, timeout=1200)
          client.execute()
          # 保存执行后的结果
          with open(nb_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
              write(nb, f, version=4)
          print(f"{nb_path} 执行完成")
      except Exception as e:
          print(f"{nb_path} 执行出错: {str(e)}")
          # 可选：出错时停止后续执行，去掉下面的注释
          # break
  print("所有任务执行结束")
  

• 用户操作：激活conda环境，进入脚本目录，执行python run_all.py即可。

2. 制作桌面快捷方式（零技术门槛） #

把执行命令打包成桌面快捷方式，用户双击就能运行：

• Windows：右键桌面→新建→快捷方式，目标栏填入：

  cmd /k "conda activate 你的环境名 && cd /d "你的Notebook完整目录路径" && jupyter nbconvert --to notebook --execute 第一个Notebook.ipynb --inplace && ... && jupyter nbconvert --to notebook --execute 第九个Notebook.ipynb --inplace && echo 执行完成 && pause"
  

  填写完后给快捷方式起个名字（比如“运行数据验证”），用户双击就能启动。
• Mac：打开Automator→新建“应用”→选择“运行Shell脚本”，输入命令：

  source ~/.bash_profile  # 或source ~/.zshrc，根据你的终端配置
  conda activate 你的环境名
  cd 你的Notebook完整目录路径
  jupyter nbconvert --to notebook --execute 第一个Notebook.ipynb --inplace
  # 依次添加剩下的Notebook执行命令
  jupyter nbconvert --to notebook --execute 第九个Notebook.ipynb --inplace
  echo "执行完成"
  

  保存为应用程序，用户双击即可运行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dskmrjt