Python批量转换含0/255的CSV为二进制文件出错求助

你的代码核心错误在于把数值转成Unicode字符再编码：

• chr(int(array[i][j]))会把255转换成Unicode字符ÿ，之后调用.encode()（默认UTF-8编码）会将这个字符转成两个字节0xC3 0xBF，而不是你需要的单字节0xFF。
• 同理，0会被转成空字符\x00，虽然结果是对的，但整体逻辑错误导致255的输出不符合预期。

解决方法 #

方案1：用Numpy高效处理（推荐） #

利用Numpy的uint8数据类型直接存储单字节数值，再通过tofile方法写入二进制文件，无需手动循环：

import numpy as np
import csv

csv_filename = '320x80_ImageTest_1_255.csv'
output_filename = "new_binary.bin"

# 读取CSV并转换为整数二维列表
with open(csv_filename) as f:
    reader = csv.reader(f, delimiter=';')
    data = [[int(val) for val in row] for row in reader]

# 转换为uint8类型数组（每个元素占1字节，0对应0x00，255对应0xFF）
img_array = np.array(data, dtype=np.uint8)

# 直接写入二进制文件
img_array.tofile(output_filename)

方案2：纯Python循环处理 #

如果不想依赖Numpy，直接用Python内置方法将整数转成单字节bytes：

import csv

csv_filename = '320x80_ImageTest_1_255.csv'
output_filename = "new_binary.bin"

with open(csv_filename) as f, open(output_filename, 'wb') as out_file:
    reader = csv.reader(f, delimiter=';')
    for row in reader:
        for val in row:
            # 将整数转换为1字节的bytes对象，字节顺序不影响0/255的结果
            out_file.write(int(val).to_bytes(1, byteorder='big'))

两种方案都会生成符合要求的二进制文件：每个0对应十六进制00，每个255对应十六进制FF，且保持原CSV的行列顺序。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mohamed AFASSI