如何将自定义函数添加至Django values()方法的参数中？

我有一个is_recently函数，用于检查商品上架时长，若上架未超过30分钟则标记为近期上架。我正在优化数据库查询，但无法将该函数添加至values()方法的参数中，请问是否可行？是否有其他替代方法？

代码示例：

def index(request):
    data = (
        Product
        .objects.select_related('category')
        .filter(is_on_main=True)
        .values('name','price','pk','date')
    )

直接把Python函数is_recently放到values()里是不可行的——因为values()是将查询转换为SQL的SELECT语句，Python函数无法被解析成对应的SQL逻辑。以下是两种可行的替代方案：

方案一：数据库层面计算（性能最优） #

利用Django的数据库表达式，直接在查询时让数据库计算is_recently字段，之后就能在values()中包含它：

from django.db.models import F, ExpressionWrapper, BooleanField
from django.utils.timezone import now
from datetime import timedelta

def index(request):
    thirty_minutes_ago = now() - timedelta(minutes=30)
    data = (
        Product
        .objects.select_related('category')
        .filter(is_on_main=True)
        .annotate(
            is_recently=ExpressionWrapper(
                F('date') >= thirty_minutes_ago,
                output_field=BooleanField()
            )
        )
        .values('name','price','pk','date', 'is_recently')
    )

这里通过annotate添加一个计算字段，ExpressionWrapper用来包装比较逻辑并指定输出类型，最终查询结果会直接带上is_recently的布尔值，全程在数据库完成，性能最高。

方案二：Python层面后处理 #

如果你的is_recently函数有复杂逻辑（无法转成SQL），可以先查询基础数据，再遍历结果添加字段：
先定义你的is_recently函数：

from datetime import timedelta
from django.utils.timezone import now

def is_recently(product_date):
    return product_date >= now() - timedelta(minutes=30)

然后修改视图：

def index(request):
    queryset = (
        Product
        .objects.select_related('category')
        .filter(is_on_main=True)
        .values('name','price','pk','date')
    )
    # 遍历给每个结果添加is_recently字段
    data = [
        {**item, 'is_recently': is_recently(item['date'])}
        for item in queryset
    ]

这种方法适合逻辑复杂的场景，但数据量大时会有额外的Python遍历开销，不如数据库层面处理高效。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kaliboba