求助：在Google BigQuery中按规则拆分字符串为指定三列的SQL语法

云原生阿岚

2026-7-19

GoogleSQL 查询方案

针对你的需求，用正则表达式函数就能精准拆分这三列，以下是适配你示例数据的查询语句：

WITH sample_data AS (
  SELECT 'Male_Bob_1' AS Data UNION ALL
  SELECT 'Female_Jenny_2' UNION ALL
  SELECT 'Female_Brittany' UNION ALL
  SELECT 'New_Male_Henry_8' UNION ALL
  SELECT 'Backup_Male_Henry_33' UNION ALL
  SELECT 'Backup_Female_Jane_304' UNION ALL
  SELECT 'Loaned_Male_John_9'
)
SELECT
  Data,
  -- 提取Male/Female之前的前缀，无前缀则返回NULL
  REGEXP_EXTRACT(Data, r'^(.*?)_(Male|Female)') AS Prefix,
  -- 提取末尾的数字后缀，无数字则返回NULL
  REGEXP_EXTRACT(Data, r'_(\d+)$') AS Suffix,
  -- 提取去掉前缀和后缀后的Base内容
  REGEXP_EXTRACT(Data, r'(Male|Female.*?)(?:_\d+)?$') AS Base
FROM sample_data;

各列逻辑解释：

Prefix列：用REGEXP_EXTRACT匹配字符串开头到_Male或_Female之前的部分，只有当字符串里存在xxx_Male/xxx_Female结构时才会返回前缀，否则返回NULL，适配无前缀的场景。
Suffix列：匹配字符串末尾的_数字格式，提取其中的数字，没有该结构时自动返回NULL。
Base列：直接匹配从Male或Female开始，到末尾数字（如果存在）之前的所有内容，自动跳过前面的前缀和后面的数字后缀，一步到位得到目标内容。