在R语言中筛选指定列含NA值的数据行的问题

你的问题出在代码里多了一个取反运算符!，原代码筛选的是PID_A和PID_B都没有NA值的行，和你要的「存在NA值的行」正好相反。

正确的Base R代码 #

直接去掉取反符号即可：

example_missing <- subset(example, subset = is.na(PID_A) | is.na(PID_B))

可选：用dplyr包的写法（更直观） #

如果习惯用tidyverse风格，也可以这样写：

library(dplyr)
example_missing <- example %>% filter(is.na(PID_A) | is.na(PID_B))

结果验证 #

运行后会得到原数据中第2、6、7行，也就是text列对应eg2、eg5、eg6的行，完全符合你要的「PID_A或PID_B存在NA值」的筛选要求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jo_