无网络环境下在Anaconda中安装TensorFlow 2.0的依赖咨询

一、优先推荐版本（内置Keras） #

你的环境是Python3.6 + Windows10，TensorFlow 2.4.0是TensorFlow 2.x系列里最高兼容Python3.6的稳定版，官方明确支持Python3.6-3.8。这个版本内置Keras，不用单独安装，能满足你使用新功能的需求。

二、TensorFlow 2.4.0离线安装依赖清单（Windows64位+Python3.6） #

请下载对应版本的.whl包（注意选Python3.6、win_amd64版本），按推荐顺序安装：

• absl-py==0.11.0
• astunparse==1.6.3
• flatbuffers==1.12
• gast==0.3.3
• google-pasta==0.2.0
• grpcio==1.32.0
• h5py==2.10.0（Anaconda可能自带，若版本低于此需更新）
• keras-preprocessing==1.1.2
• libclang==10.0.1
• numpy==1.19.5（Anaconda自带版本若满足可跳过）
• opt-einsum==3.3.0
• protobuf==3.13.0
• six==1.15.0
• tensorboard==2.4.0
• tensorflow-estimator==2.4.0
• termcolor==1.1.0
• typing-extensions==3.7.4.3
• wrapt==1.12.1

最后准备TensorFlow本体包：tensorflow-2.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

三、离线安装步骤（新手友好） #

1. 把所有下载的.whl文件放到工作站同一个文件夹，比如D:\offline_pkgs
2. 打开Anaconda Prompt，默认激活base环境即可
3. 切换到包所在目录：

   cd D:\offline_pkgs
   

4. 批量安装所有依赖（pip会自动跳过已满足版本的包）：

   pip install *.whl
   

   要是遇到安装顺序问题，就按上面的依赖清单逐个安装
5. 最后安装TensorFlow本体：

   pip install tensorflow-2.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
   

四、替代方案：依赖更精简的版本 #

如果想尝试较高版本但不想处理太多依赖，可以选TensorFlow 1.15.5，它是TensorFlow1.x的最后稳定版，兼容Python3.6，也支持tf.keras调用，依赖比2.x少很多，适合新手快速上手。
核心依赖清单：

• protobuf==3.12.4
• six==1.15.0
• numpy==1.18.5
• tensorboard==1.15.0
• gast==0.2.2
• grpcio==1.30.0
  本体包：tensorflow-1.15.5-cp36-cp36m-win_amd64.whl

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nostalgic