如何将自公元前1年1月1日起的天数转为Pandas datetime格式？

问题核心在于Python标准库的datetime对象不支持公元1年之前的日期，你尝试的origin=datetime.datetime(-1,1,1)会直接报错，因为它的范围仅限公元1年及以后。要处理这种从公元前1年起始的天数转换，需要借助numpy的datetime64类型（它支持更早的时间范围）。

单值转换示例 #

import pandas as pd
import numpy as np

# 定义起始点：公元前1年1月1日，numpy用'-0001'表示公元前1年
origin = np.datetime64('-0001-01-01')
# 你的示例天数
days = 736698.0
# 计算目标日期
target_date = origin + np.timedelta64(int(days), 'D')
# 转为Pandas datetime格式
pd_date = pd.to_datetime(target_date)
print(pd_date)  # 输出: 2017-01-04 00:00:00

批量转换示例 #

如果是Pandas Series格式的批量数据，可以这样处理：

import pandas as pd
import numpy as np

# 示例批量天数数据
days_series = pd.Series([736698.0, 735000.0, 737000.0])
origin = np.datetime64('-0001-01-01')

# 批量转换
date_series = pd.to_datetime(
    origin + days_series.astype(int).apply(np.timedelta64, args=('D',))
)
print(date_series)

原理说明 #

• numpy.datetime64('-0001-01-01')正确表示了公元前1年1月1日（无公元0年，公元前1年之后直接是公元1年）。
• 将天数转为整数后，通过np.timedelta64转为日期间隔，与起始日期相加得到目标日期，最后再转为Pandas的datetime类型即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者geofisue