如何将用户输入的track值嵌入文件路径以查找指定图片？

1. 动态生成目标图片路径 #

核心是把固定路径里的Monza替换为用户输入的track值，推荐用跨平台的路径拼接方式避免分隔符问题：

import os

# 获取用户输入的赛道名称
user_track = input("输入赛道名称：").strip()
# 用os.path拼接生成目标路径（适配Windows/macOS/Linux）
target_img_path = os.path.join("assets", "tracks", user_track, "map.png")

如果习惯用字符串格式化，也可以这么写：

base_path = "assets/tracks/{}/map.png"
target_img_path = base_path.format(user_track)

2. 读取/处理图片（替代OpenCV方案） #

用Pillow（Python最常用的图片处理库），先通过pip install pillow安装，之后就可以完成图片的读取、显示和处理：

from PIL import Image

try:
    # 打开目标图片
    track_img = Image.open(target_img_path)
    # 示例操作：显示图片
    track_img.show()
    # 其他操作示例：裁剪、调整大小、保存
    # resized_img = track_img.resize((800, 600))
    # resized_img.save(f"{user_track}_resized.png")
except FileNotFoundError:
    print(f"错误：未找到路径 {target_img_path} 下的图片")
except Exception as e:
    print(f"图片处理出错：{str(e)}")

3. 仅验证图片路径是否存在 #

如果只需要确认路径有效性，直接用Python标准库即可，无需额外安装依赖：

if os.path.isfile(target_img_path):
    print(f"图片存在：{target_img_path}")
else:
    print(f"图片不存在：{target_img_path}")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kieran Bryant