DataFrame.drop()参数报错求助：传入3个位置参数但仅支持1-2个

报错原因 #

你遇到的问题是因为新版Pandas（1.0.0及以上版本）修改了drop方法的参数规则：原来可以直接把axis的取值（比如1代表删除列）作为第二个位置参数传入，但现在这个参数必须用关键字形式指定，否则会被当成额外的位置参数，导致参数数量超出方法预期，触发TypeError。

修复后的代码 #

有两种可靠的写法可以解决这个问题：

写法一：显式指定axis=1

probe_df = pd.read_csv(csv_file, header=9233, nrows=4608)
# Get rid of stuff
c_to_drop = 'Unnamed: ' + str(count_tp+1)
probe_df = probe_df.set_index("Chamber ID").drop(c_to_drop, axis=1)

写法二：直接使用columns参数（更直观）

probe_df = pd.read_csv(csv_file, header=9233, nrows=4608)
# Get rid of stuff
c_to_drop = 'Unnamed: ' + str(count_tp+1)
probe_df = probe_df.set_index("Chamber ID").drop(columns=c_to_drop)

额外说明 #

第二种写法用columns直接指定要删除的列名，代码可读性更强，推荐优先使用。如果你的Pandas版本非常旧（低于1.0.0），原来的写法可能有效，但建议升级到稳定版以避免其他兼容性问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mkl_2000