Jupyter Notebook无print却打印采样结果，Py文件无此问题求解

我在实现一个采样概率密度函数，代码里没有写print函数，但在Jupyter Notebook（.ipynb文件）中运行时会自动输出采样结果；复制到.py文件中运行则不会出现这个情况。

我的代码如下：

import numpy as np

def gen_b():
    
    samples = []
    num_samples = 10000
    
    while len(samples) < num_samples:
        b = np.random.random() * 6
        y = np.random.random()
        if y <= pdf_b(b):
            samples.append(b)
    
    return samples

gen_b()

其中pdf_b(x)是一个简单的f(x) = y函数，内部没有打印逻辑。我不希望出现的输出类似：

[2.140133171853366,
3.782237422460611,
4.252458824774285,
1.9767482772032179,
...]
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原因 #

Jupyter Notebook的单元格默认会打印最后一行表达式的返回值。你代码的最后一行直接调用了gen_b()，这个函数返回的列表就是单元格最后一个没有被赋值的表达式结果，所以被自动输出了。而.py文件中如果没有显式调用print，函数返回值不会被自动打印。

解决方法 #

• 方法1：将函数调用的结果赋值给变量，避免它成为单元格最后一个无赋值的表达式：

samples = gen_b()

返回值会被存储到samples变量中，Jupyter就不会自动打印结果了。

• 方法2：在函数调用末尾添加分号;，抑制自动输出：

gen_b();

Jupyter遇到末尾的分号时会跳过对返回值的自动打印操作。

• 方法3：如果后续不需要使用采样结果，可以用下划线变量接收返回值：

_ = gen_b()

下划线变量是Python中常用的接收不需要使用的返回值的惯例，这样既不会占用有用的变量名，也能抑制自动输出。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Emirkan