绘制PUMS家庭语言大数据集图表时，如何交换X/Y轴？

1. 先统计数据频次再绘图（推荐） #

要展示数据唯一值的分布，直接绘制原始列会默认用索引作为X轴，因此先对目标列做频次统计：

# 假设你的DataFrame名为df，目标列是'language'
value_counts = df['language'].value_counts()

# 绘制柱状图，X轴为数据唯一值，Y轴为对应频次
value_counts.plot(kind='bar')
# 若要横向展示（等效交换XY轴），用barh：
# value_counts.plot(kind='barh')

2. 直接交换已绘制图表的XY轴 #

如果已经完成绘图，可通过matplotlib的轴方法直接交换：

import matplotlib.pyplot as plt

# 获取当前图表的轴对象
ax = plt.gca()
# 交换X、Y轴
ax.swapaxes('x', 'y')

plt.show()

用Seaborn的快捷实现 #

使用Seaborn的countplot可以直接指定轴对应的列：

import seaborn as sns
# X轴为数据唯一值，Y轴为频次
sns.countplot(data=df, x='language')
# 横向展示（交换XY轴效果）
# sns.countplot(data=df, y='language')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ibrahim Alkhateeb