如何在DataFrame对话转录中统计用户首次请求人工客服的次数

要统计用户首次对话就请求人工客服的次数，核心是只匹配对话开头的用户消息中包含关键词的记录，可以通过正则结合字符串匹配实现：

实现步骤 #

1. 先将对话内容统一转为小写（你已完成这一步），避免大小写干扰匹配。
2. 使用正则匹配**对话开头即为用户消息且包含agent/representative**的记录，这里用str.match而非str.contains，因为前者会从字符串起始位置开始匹配，确保是首次请求。

代码示例 #

# 统一转为小写（你已实现）
df["Transcript"] = df["Transcript"].str.lower()

# 定义正则模式：以user开头，后续内容包含agent或representative
pattern = r'^user.*(agent|representative)'

# 筛选符合条件的记录
target_df = df[df["Transcript"].str.match(pattern)]

# 统计次数
request_count = len(target_df)
print(f"用户首次请求人工客服的次数：{request_count}")

代码说明 #

• ^user：确保匹配从对话开头的用户消息开始；
• .*：匹配用户消息中关键词前的任意内容；
• (agent|representative)：匹配目标关键词；
• str.match：仅匹配字符串起始位置的符合模式的内容，完美排除用户在机器人回复后才请求人工的情况。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tal1992