运行Mobilenet SSD遇ImportError：无法导入deserialize_keras_object求助

问题原因 #

该错误源于Keras版本与代码依赖的旧版API不兼容，deserialize_keras_object的导入路径在新版Keras中发生变更，进而引发循环导入问题。

具体修复步骤 #

1. 修改导入路径 #

找到代码中导入deserialize_keras_object的代码行，将旧导入语句：

from keras.saving.legacy.serialization import deserialize_keras_object

替换为新版Keras的正确路径：

from keras.saving.serialization import deserialize_keras_object

若代码采用更旧的写法，也可替换为：

from keras.utils.generic_utils import deserialize_keras_object

2. 固定兼容版本 #

若不想修改代码，可直接在Colab中安装与仓库代码兼容的TensorFlow/Keras版本：

!pip install tensorflow==2.10.0 keras==2.10.0

3. 匹配仓库依赖 #

查看仓库内的requirements.txt文件，安装指定版本的依赖包：

!pip install -r requirements.txt

验证操作 #

完成上述步骤后，重启Colab运行时，重新执行代码，确认导入错误是否消除。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者WE H