如何在LlamaIndex中支持OpenAI Chat Completions API格式？

我在项目中使用LlamaIndex，正尝试让聊天引擎支持OpenAI Chat Completions API采用的消息列表格式。这种格式以消息数组作为提示，每条消息包含role（可选值为'system'、'user'或'assistant'）和content（消息文本）字段，示例如下：

{
  "model": "gpt-3.5-turbo",
  "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}

但当我使用LlamaIndex中的CondenseQuestionChatEngine.from_defaults函数创建聊天引擎时，发现condense_question_prompt参数并不支持这种消息列表格式，代码示例如下：

chat_engine = CondenseQuestionChatEngine.from_defaults(
    query_engine=query_engine, 
    condense_question_prompt=custom_prompt,
    chat_history=custom_chat_history,
    verbose=True
)

这个限制影响了我与模型进行复杂交互的能力，尤其在对话AI应用场景中。请问有谁遇到过此类问题，或能提供在LlamaIndex中支持OpenAI Chat Completions API格式的指导？

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ray