如何消除Matplotlib柱状图白边并合并图例？

消除柱状图白边 #

你看到的白边是因为直接用日期作为x轴时，柱状图的宽度和月份间隔不匹配，导致柱子之间出现间隙。解决办法：

• 用整数索引（0到20）作为x轴的位置，把bar的width设为1，让柱子紧密排列
• 再把x轴的刻度标签替换成对应的月份日期，保证图表可读性

合并图例 #

双轴图表的图例默认分属两个坐标轴，要合并的话，需要手动把两个轴的图例元素提取出来，再一起显示。

修改后的完整代码 #

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd

# 先确保日期列是datetime类型
df2_3['reg_month'] = pd.to_datetime(df2_3['reg_month'])

sns.set_style('darkgrid')

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
# 用整数索引作为x轴位置
x_indices = range(len(df2_3))

# 绘制第一个柱状图
ax1 = ax.bar(
    x=x_indices,
    height=df2_3['ses_users'],
    label='有会话的用户',
    linewidth=0,
    width=1,
    color='#3049BF'
)

# 绘制堆叠的第二个柱状图
ax2 = ax.bar(
    x=x_indices,
    height=df2_3['no_ses_users'],
    bottom=df2_3['ses_users'],
    label='无会话的用户',
    linewidth=0,
    width=1,
    color='#BF9530'
)

# 设置x轴刻度和日期标签，旋转45度避免重叠
ax.set_xticks(x_indices)
ax.set_xticklabels(df2_3['reg_month'].dt.strftime('%Y-%m'), rotation=45)

# 创建右侧Y轴
secax = ax.twinx()
secax.set_ylim(min(df2_3['no_ses_users_ptc'])*0.5, max(df2_3['no_ses_users_ptc'])*1.1)

# 在右侧轴绘制折线图，注意加逗号解包获取线条对象
ax3, = secax.plot(
    x=x_indices,
    y=df2_3['no_ses_users_ptc'],
    color='#E97800',
    label='无会话用户占比'
)

# 合并两个轴的图例
main_handles, main_labels = ax.get_legend_handles_labels()
sec_handles, sec_labels = secax.get_legend_handles_labels()
ax.legend(main_handles + sec_handles, main_labels + sec_labels, loc='upper left')

# 自动调整布局，防止标签被截断
plt.tight_layout()
plt.show()

关键修改点 #

1. 替换x轴为整数索引：彻底解决日期轴导致的柱子间隙问题，width=1让柱子完全贴合
2. 统一图例：提取主、副轴的图例元素，合并后在主轴显示，避免两个独立图例
3. 明确元素归属：用ax.bar和secax.plot替代plt.bar/plt.plot，确保每个绘图元素属于正确的轴，避免图例提取错误
4. 优化标签显示：旋转日期标签，用tight_layout()避免布局混乱

内容的提问来源于stack exchange，提问作者John Doe