Python Pandas代码在Ubuntu虚拟机出现KeyError问题求助：无法找到'questions'列

嘿，这个问题其实是个很容易忽略的拼写小失误！咱们来一步步拆解：

核心错误原因 #

你在代码里明确把DataFrame的列名设置成了：

df.columns=["question","answers"]

这里的列名是单数的question，但在get_cleaned_sentences函数里，你却一直在引用复数的questions：

sents=df[["questions"]];
# 还有下面这行
cleaned=clean_sentence(row["questions"], stopwords);

这就导致Ubuntu环境里的代码找不到对应的列，直接抛出KeyError。

为什么其他环境能正常运行？ #

大概率是这两种情况之一：

• 你在Colab和Windows环境中使用的Book11.csv本身就带有questions列，覆盖了你设置的列名；
• 你在其他环境运行的是修正过拼写的代码版本，只是自己没注意到差异。

修复方案 #

只需要把函数里所有的questions改成question就行，修正后的函数代码如下：

def get_cleaned_sentences (df, stopwords=False):
    sents=df[["question"]];  # 这里改单数
    cleaned_sentences=[]
    for index,row in df.iterrows():
        cleaned=clean_sentence(row["question"], stopwords);  # 这里也改单数
        cleaned_sentences.append(cleaned);
    return cleaned_sentences;

额外排查建议 #

以后遇到这类跨环境的列名问题，建议在加载CSV后立刻打印列名确认：

df=pd.read_csv("Book11.csv", encoding= 'cp1252');
df.columns=["question","answers"]
print("当前DataFrame列名：", df.columns)  # 加这行快速验证

这样能第一时间确认列名是否符合预期，避免这类拼写乌龙。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alexios