热力图Y轴异常求助：如何使X、Y轴保持一致？

问题原因 #

你当前直接传入sns.heatmap的是原始缩放后的数据集（包含2000+个样本行、9个特征列），seaborn默认会把每一行样本作为Y轴刻度，每一列特征作为X轴刻度，因此呈现的是「样本×特征」的热力图，而非你期望的「特征×特征」列间对比矩阵。

解决方案 #

要实现9列特征间的对比，需要先计算特征的相关系数矩阵（或其他特征间统计量矩阵），再将该矩阵传入热力图函数：

步骤1：计算特征相关系数矩阵 #

# 计算各特征间的皮尔逊相关系数，得到9×9的对称矩阵
corr_matrix = df_scaled.corr()

步骤2：绘制特征对比热力图 #

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 传入相关系数矩阵，设置annot=True可显示具体系数值
heat = sns.heatmap(data=corr_matrix, annot=True, cmap='coolwarm')
plt.show()

补充说明 #

• 如果需要其他类型的特征间对比矩阵，可替换为对应计算方法，比如协方差矩阵df_scaled.cov()；
• cmap参数可调整热力图颜色风格，常见可选值还有'viridis'、'Blues'等；
• annot=True用于显示每个单元格的具体数值，若不需要可省略该参数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kelven Lim