Clickhouse中Kafka Schema Registry的IP缓存时长？有无更优方案？

我们正在使用ClickHouse的Kafka Engine，并配置了format_avro_schema_registry_url参数。运行一段时间后，日志出现如下错误（已隐藏IP）：

Code: 1000. DB::Exception: Timeout: connect timed out: XXX.XXX.XXX.XXX:443: while fetching schema id = 1566: while parsing Kafka message

推测是三台ClickHouse节点中的一台长期缓存了Kafka Schema Registry的IP，当IP变更后引发该错误。目前执行systemctl restart clickhouse-server重启服务可消除错误，求更优解决方案？

• 调整DNS缓存超时配置
  ClickHouse依赖自身DNS缓存，可通过修改配置缩短缓存有效期：
  在config.xml中添加或更新以下配置：

  <dns_cache>
      <max_size>1000</max_size>
      <ttl>60</ttl> <!-- 缓存有效期，单位秒，可根据业务场景调整为30-300秒 -->
  </dns_cache>
  

  修改后无需重启服务，执行SYSTEM RELOAD CONFIG命令即可加载新配置。

• 手动刷新DNS缓存
  针对出现问题的节点，直接执行ClickHouse内置命令清空DNS缓存，无需重启服务：

  SYSTEM DROP DNS CACHE;
  

  执行后ClickHouse会重新解析Schema Registry域名，获取最新IP。

• 使用域名而非固定IP配置
  确保format_avro_schema_registry_url配置的是Schema Registry的域名而非固定IP，这样IP变更时DNS解析会自动获取新地址，从根源减少这类问题。

• 配置多节点高可用地址
  如果Schema Registry有多个实例，可在配置中指定多个地址（用逗号分隔），单个节点IP变更时，ClickHouse会自动尝试其他可用节点：

  ALTER TABLE your_kafka_table MODIFY SETTING format_avro_schema_registry_url = 'https://schema-registry-node1:443,https://schema-registry-node2:443';
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kev