如何提取DataFrame中特定列值对应的行数据（列数可变场景）

1. 先搞定筛选空表的问题 #

你得到空DataFrame，大概率是字符串匹配不严谨：

• 先确认列名是否正确：打印所有列名，看Type of Load有没有前后多余空格（比如你写的'Type of Load '末尾带空格，但实际列名可能是'Type of Load'）：

  print(Stress_Transfer.columns.tolist())
  

• 再确认目标值的准确写法：查看Type of Load列的所有唯一值，看是不是你要的'Bending Moment'（比如你之前写的'BendingMoment'少了空格，肯定匹配不到）：

  print(Stress_Transfer['Type of Load'].unique())
  

2. 通用提取所有value列的方法 #

不管后续新增多少value5、value6这类列，用下面的代码都能自动适配：

# 第一步：修正筛选条件，准确定位目标行（根据上面排查的结果调整列名和匹配值）
target_row = Stress_Transfer.loc[Stress_Transfer['Type of Load'] == 'Bending Moment']

# 第二步：自动识别所有以value开头的列（兼容大小写，比如Value2、VALUE3都能匹配）
value_cols = [col for col in Stress_Transfer.columns if col.lower().startswith('value')]

# 第三步：把目标行的value列值转成列表（如果有多行匹配，会返回嵌套列表；单行的话直接转成一维列表）
value_list = target_row[value_cols].values.tolist()
# 如果确定只有一行，也可以用squeeze简化：value_list = target_row[value_cols].squeeze().tolist()

3. 加个容错避免报错 #

要是担心找不到匹配行导致代码报错，可以加个判断：

if not target_row.empty:
    value_cols = [col for col in Stress_Transfer.columns if col.lower().startswith('value')]
    value_list = target_row[value_cols].values.tolist()
else:
    print("没找到对应'Bending Moment'的记录")
    value_list = []

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vikram Suriyanarayanan