Python读取CSV时触发KeyError: 'age'问题求助

问题根源 #

你打印出的列名Index(['age;SEX;bmi;bp;S1;S2;S3;S4;S5;S6;Y'], dtype='object')说明pandas把整行列名当成了单个列，根本没识别出多列结构。原因是你的CSV文件用**分号(;)**作为字段分隔符，但pd.read_csv默认用逗号(,)解析，导致解析逻辑完全错误。

直接解决方法 #

在读取CSV时明确指定分隔符参数sep=';'：

data = pd.read_csv('data.csv', sep=';')

执行后再打印列名，就能得到正常的多列索引：Index(['age', 'SEX', 'bmi', 'bp', 'S1', 'S2', 'S3', 'S4', 'S5', 'S6', 'Y'], dtype='object')，此时获取'age'、'bmi'等列就不会触发KeyError了。

兼容优化（可选） #

如果CSV里的字段前后存在空格，可以用sep='\s*;\s*'自动忽略空格；若遇到解析兼容问题，可搭配engine='python'参数：

data = pd.read_csv('data.csv', sep='\s*;\s*', engine='python')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者RISWAN AZHARI