如何获取OpenAI Whisper文档并实现Flutter集成？

API 探路者

2026-7-19

将OpenAI Whisper集成到Flutter项目的可行方案

利用现有Flutter包快速集成

你找到的whisper_dart是当前Flutter生态中对接Whisper的核心包，支持本地模型加载和语音转文本功能，步骤如下：

在pubspec.yaml中添加依赖：

dependencies:
  whisper_dart: ^最新版本号

下载Whisper预训练模型（如tiny.en、base），放入项目assets目录，在pubspec.yaml中声明资源：
```
assets:
  - assets/models/tiny.en.bin
```

初始化模型并转录语音：

import 'package:whisper_dart/whisper_dart.dart';

void main() async {
  final whisper = Whisper();
  // 加载本地模型
  await whisper.loadModel('assets/models/tiny.en.bin');
  // 转录音频文件（支持wav格式）
  final transcription = await whisper.transcribe('assets/audio/sample.wav');
  print(transcription);
}

替代方案：调用OpenAI Whisper API

如果本地模型性能无法满足需求，可直接调用云端API，无需部署本地模型，示例代码（使用dio包）：

import 'package:dio/dio.dart';
import 'package:path/path.dart';

Future<String> transcribeViaApi(String audioFilePath, String apiKey) async {
  final dio = Dio();
  final formData = FormData.fromMap({
    'file': await MultipartFile.fromFile(
      audioFilePath,
      filename: basename(audioFilePath),
    ),
    'model': 'whisper-1',
  });

  final response = await dio.post(
    'https://api.openai.com/v1/audio/transcriptions',
    headers: {'Authorization': 'Bearer $apiKey'},
    data: formData,
  );

  return response.data['text'];
}