NumPy 1.24.3中无法通过numpy.typing访问类型的问题求助

原因 #

NumPy的typing是独立的子模块，默认导入numpy主模块时并不会自动加载这个子模块。numpy主模块的__init__.py没有将typing子模块注册为自身的属性，所以直接通过numpy.typing访问时会触发AttributeError。而from numpy.typing import ArrayLike这种写法会显式加载typing子模块，因此能正常工作。

解决方法 #

有三种可行的处理方式：

1. 显式加载numpy.typing子模块
   在导入numpy后，额外导入numpy.typing，之后就能通过numpy.typing.ArrayLike访问类型：

   import numpy
   import numpy.typing
   
   def myfun(a: numpy.typing.ArrayLike):
       pass
   

2. 直接从子模块导入目标类型
   这是你原本能正常运行的写法，也是最简洁的方式：

   from numpy.typing import ArrayLike
   
   def myfun(a: ArrayLike):
       pass
   

3. 给子模块起别名
   如果需要频繁使用numpy.typing下的多个类型，可以给子模块起短别名，提升代码可读性：

   import numpy.typing as npt
   
   def myfun(a: npt.ArrayLike):
       pass
   

内容的提问来源于stack exchange，提问作者gegorg