如何将多行数据合并为单行？同ID字段值合并技术问询

原始表格（crosstab输出） #

目标表格 #

最优实现方案 #

方案1：用聚合函数MAX()/MIN()结合GROUP BY

你担心的“不必要计算”其实不存在——因为每个ID对应的每个列最多只有一个非空值，MAX()或MIN()会直接忽略空值，取到唯一的非空值，计算成本极低，数据库引擎会做针对性优化，执行效率很高。

具体SQL代码：

SELECT
  ID,
  MAX(c1) AS c1,
  MAX(c2) AS c2,
  MAX(c3) AS c3
FROM your_crosstab_result_table
GROUP BY ID;

方案2：优化原始crosstab查询（一步到位）

如果你的crosstab是基于未聚合的源数据生成的，那可以直接在crosstab的源查询中完成聚合，避免后续再处理。

假设原始crosstab查询是这样的：

SELECT * FROM crosstab(
  'SELECT ID, category, value FROM your_source_data',
  'SELECT DISTINCT category FROM your_source_data ORDER BY 1'
) AS ct(ID INT, c1 INT, c2 INT, c3 INT);

修改为带聚合的源查询，直接生成ID唯一的结果：

SELECT * FROM crosstab(
  'SELECT ID, category, MAX(value) 
   FROM your_source_data 
   GROUP BY ID, category 
   ORDER BY 1, 2',
  'SELECT DISTINCT category FROM your_source_data ORDER BY 1'
) AS ct(ID INT, c1 INT, c2 INT, c3 INT);

这个方案从源头解决问题，减少了中间数据量，是更高效的做法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Graf123456