如何用Python-Pillow无损裁剪/模糊PNG，避免色彩失真？

一、修复PNG保存时的色彩变暗问题 #

问题核心是Pillow默认保存PNG时会丢失原图片的ICC色彩配置文件，导致颜色显示偏差；而文件体积减小是PNG无损压缩的正常结果，但色彩配置丢失才是视觉变暗的关键。

修改保存代码，保留原图片的ICC配置文件即可解决：

from PIL import Image

with Image.open('test.png') as img:
    # 获取原图片的ICC色彩配置文件
    icc_profile = img.info.get('icc_profile')
    # 保存时指定配置文件，确保色彩一致
    img.save('test copy.png', format='PNG', icc_profile=icc_profile)

如果原图片为调色板模式（P模式），可额外添加palette=Image.Palette.ADAPTIVE参数避免模式转换，多数带alpha通道的PNG用RGBA模式，上述代码已足够。

二、裁剪图片并保留色彩 #

裁剪操作本身不会影响色彩，只需在裁剪后保存时同样保留ICC配置文件：

from PIL import Image

with Image.open('test.png') as img:
    icc_profile = img.info.get('icc_profile')
    # 定义裁剪区域：(左, 上, 右, 下)
    cropped_img = img.crop((100, 100, 500, 500))
    # 保存裁剪后的图片，保留色彩配置
    cropped_img.save('cropped_test.png', format='PNG', icc_profile=icc_profile)

三、实现局部模糊（匿名化） #

通过复制原图片、模糊指定区域、粘贴回原位置的方式实现：

from PIL import Image, ImageFilter

with Image.open('test.png') as img:
    icc_profile = img.info.get('icc_profile')
    # 定义需要模糊的区域：(左, 上, 右, 下)
    blur_area = (200, 200, 400, 400)
    
    # 复制原图片作为模糊操作的基底
    blurred_img = img.copy()
    # 裁剪目标区域并应用高斯模糊
    region = blurred_img.crop(blur_area)
    region = region.filter(ImageFilter.GaussianBlur(radius=10))
    # 将模糊后的区域粘贴回原位置
    blurred_img.paste(region, blur_area)
    
    # 保存最终图片，保留色彩配置
    blurred_img.save('blurred_test.png', format='PNG', icc_profile=icc_profile)

补充说明 #

• GaussianBlur的radius参数控制模糊程度，数值越大模糊效果越强，可按需调整。
• 若需同时完成裁剪和局部模糊，先执行裁剪操作，再对裁剪后的图片进行局部模糊处理即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Densaugeo