如何配置Google Cloud Deep Learning VM为仅CPU模式用于PyTorch学习？

一、把Google Cloud深度学习VM改成纯CPU模式 #

新建实例时直接配置 #

• 进入Google Cloud控制台的VM创建页面，选择带-cpu后缀的深度学习镜像（比如pytorch-latest-cpu），这类镜像本身就预装好CPU版PyTorch
• 机器类型直接选纯CPU的入门款，比如e2-medium或n1-standard-1，完全满足教程代码的运行需求
• 磁盘、网络等其他配置保持默认即可，直接创建实例

修改已有的GPU VM（配额不足无法启动时） #

• 先停止目标VM实例
• 点击编辑实例，找到GPU配置区域，选择“移除GPU”
• 保存配置后重新启动实例，就切换为纯CPU模式了

二、其他无需GPU的一键部署PyTorch环境 #

• Google Colab无加速器模式：打开Colab后，点击顶部“修改”→“笔记本设置”，硬件加速器选择“无”，就能使用免费的CPU环境，PyTorch已预装，打开即可编写运行教程代码
• Vertex AI Workbench CPU实例：创建Workbench时选择CPU机器类型，自带PyTorch等ML框架，适合交互式学习练习
• 普通CPU VM手动一键安装：创建普通Google Cloud CPU实例后，执行以下命令即可快速安装CPU版PyTorch：

  pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Joe Strout