PostgreSQL中使用多分隔符（AND/OR）拼接字符串的实现方案（不使用||拼接符）

嘿，这个需求我刚好碰到过类似的！要混合用AND和OR拼接分组后的shape值，还不能用PostgreSQL的||拼接运算符对吧？我给你几个实用的方案，保证能解决问题：

先准备示例数据 #

首先咱们先把你给的示例数据建表插进去，方便后续测试：

CREATE TABLE shapes (
    id INT,
    shape VARCHAR(20)
);

INSERT INTO shapes VALUES
(1, 'square'),
(1, 'circle'),
(1, 'triangle'),
(2, 'square'),
(2, 'circle'),
(2, 'triangle'),
(2, 'rectangle');

方案一：精准匹配你要的示例结果 #

你的示例里每个ID的拼接规则不一样，我们可以给每个分组内的记录标记行号，然后根据行号和ID来指定对应的分隔符，同时用concat()代替||来拼接：

SELECT
    id AS "ID",
    string_agg(
        CASE rn
            WHEN 1 THEN shape
            WHEN 2 THEN CASE id 
                          WHEN 1 THEN concat(' AND ', shape)
                          WHEN 2 THEN concat(' OR ', shape)
                        END
            WHEN 3 THEN CASE id 
                          WHEN 1 THEN concat(' OR ', shape)
                          WHEN 2 THEN concat(' AND ', shape)
                        END
            WHEN 4 THEN concat(' AND ', shape)
        END,
        ''
    ) AS "Shape"
FROM (
    -- 给每个分组内的记录按shape排序并标记行号，你也可以换成插入顺序或其他规则
    SELECT
        id,
        shape,
        row_number() OVER (PARTITION BY id ORDER BY shape) AS rn
    FROM shapes
) sub
GROUP BY id
ORDER BY id;

执行这个查询后，就能得到你想要的结果：

ID | Shape
1  | square AND circle OR triangle
2  | square OR circle AND triangle AND rectangle

方案二：通用多分隔符规则 #

如果你的需求是更通用的规则（比如前2个用AND，后面的都用OR），可以简化CASE逻辑：

SELECT
    id AS "ID",
    string_agg(
        CASE rn
            WHEN 1 THEN shape
            WHEN 2 THEN concat(' AND ', shape)
            ELSE concat(' OR ', shape)
        END,
        ''
    ) AS "Shape"
FROM (
    SELECT
        id,
        shape,
        row_number() OVER (PARTITION BY id ORDER BY shape) AS rn
    FROM shapes
) sub
GROUP BY id
ORDER BY id;

这个查询的结果会是：

ID | Shape
1  | square AND circle OR triangle
2  | square AND circle OR triangle OR rectangle

核心思路总结 #

1. 先用row_number()给每个分组内的记录标记行号，这样我们就能精准控制每个位置的分隔符；
2. 用CASE语句根据行号（或其他自定义规则）给每个shape前面添加对应的分隔符，全程用concat()代替||满足你的要求；
3. 最后用string_agg()把这些带分隔符的字符串用空字符串拼接起来，就得到了混合分隔符的结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者harsh arora