Pandas函数仅修改DataFrame第一列，第二列无变更问题排查

问题出在return df的缩进位置——它被放在了try代码块内部、for循环的迭代过程里。这就导致函数在处理完第一列（DR_NDrugs）后，直接返回了修改后的DataFrame，for循环根本没机会执行到第二列（DR_TDoc）的处理逻辑。

修正后的代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np  # 补充导入numpy，原代码使用了np但未声明

def new_func(folder, file, types, folder1_changes: tuple):
    df = pd.read_csv(folder + '/' + file, encoding='1251').astype(types)
    for (i, j) in folder1_changes:
        try:
            product_names_list = list(df[i].unique())
            products_arr = np.array(range(1, len(product_names_list)+1))
            product_names_map = {}
            for a, p in zip(products_arr, product_names_list):
                product_names_map[p] = f'{j}{a}'

            df[i] = df[i].map(product_names_map)

        except KeyError:
            continue
    # 将return移至for循环外部，确保所有列处理完成后再返回
    return df

修正后，函数会遍历folder1_changes中的所有列对，完成所有列的映射修改后，再返回最终的DataFrame，第二列DR_TDoc就能正常被修改了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者John Doe