Lightning 2.0中Trainer.tuner.lr_find报错的代码改写咨询

PyTorch Lightning 2.0对调优模块做了重大重构，移除了Trainer实例的tuner属性，原代码的调用方式不再兼容。可以通过以下两种方式改写：

方式1：直接调用Trainer的lr_find方法（推荐） #

Lightning 2.0已将lr_find功能直接集成到Trainer类中，无需通过tuner属性调用：

res = trainer.lr_find(
    tft,
    train_dataloaders=train_dataloader,
    val_dataloaders=val_dataloader,
    max_lr=10.0,
    min_lr=1e-6,
)

方式2：使用独立的Tuner类 #

如果需要使用更多调优功能（如调整批量大小等），可以导入独立的Tuner类并实例化：

from lightning.pytorch.tuner import Tuner

tuner = Tuner(trainer)
res = tuner.lr_find(
    tft,
    train_dataloaders=train_dataloader,
    val_dataloaders=val_dataloader,
    max_lr=10.0,
    min_lr=1e-6,
)

两种方式都能正常执行学习率查找，后续可继续使用res.suggestion()获取推荐的学习率，与旧版本逻辑保持一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Roma N