Azure Application Insights中KQL查询API请求占比报错，求正确写法

我有一个ASP.NET Web API，想要在Azure门户中编写KQL查询，展示各API端点的使用占比，以此了解哪些端点调用频率高、哪些较低。编写的查询运行时出现错误：

原查询语句 #

requests
| summarize count() by operation_Name
| extend percentage = todouble(count_) * 100.0 / todouble(todynamic(summarize count()))
| project operation_Name, percentage
| order by percentage desc

错误信息 #

查询无法解析，错误位置为第3行第73个字符处的'summarize'
Token: summarize Line: 3 Position: 73 若问题持续，请提交支持工单。请求ID: 8727eeab-aa0a-4ef5-a7e4-58e699419cdd

问题原因 #

原查询第3行的写法不符合KQL语法规则：

• KQL不允许在extend的表达式中嵌套summarize操作
• todynamic用于将字符串转为动态类型，不适用于计算总调用数的场景

正确查询方案 #

方案一：使用窗口函数（简洁直观） #

requests
| summarize endpoint_count = count() by operation_Name
| extend total_requests = sum(endpoint_count) over ()
| extend percentage = todouble(endpoint_count) * 100.0 / todouble(total_requests)
| project operation_Name, endpoint_count, percentage
| order by percentage desc

逻辑说明：

1. 按operation_Name（API端点）分组，统计每个端点的调用次数，命名为endpoint_count
2. 通过sum(endpoint_count) over ()计算全局总调用数（over()表示不做分组，计算所有数据的总和）
3. 将端点调用数和总调用数转为double类型，计算占比（避免整数除法导致的精度丢失）
4. 展示端点名称、调用次数、占比，并按占比降序排序

方案二：先计算总调用数再关联（大场景下性能更优） #

let total_requests = toscalar(requests | summarize count());
requests
| summarize endpoint_count = count() by operation_Name
| extend percentage = todouble(endpoint_count) * 100.0 / total_requests
| project operation_Name, endpoint_count, percentage
| order by percentage desc

逻辑说明：

1. 先用toscalar函数将所有请求的总次数转为标量值，存储到变量total_requests中
2. 按端点分组统计调用次数
3. 直接用预计算的总次数计算占比
4. 展示并排序结果

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vivek Nuna