如何用Pandas内置功能查找含_result子串的DataFrame列

直接用Pandas内置的字符串方法就能搞定，不用写自定义函数，给你两种简单的实现方式：

方法一：结合str.contains()和str.endswith() #

先筛选出名称包含指定子串的列，再叠加“以_result结尾”的条件，示例代码（假设你要找含"abc"的列）：

# 筛选符合条件的列名
target_cols = df.columns[df.columns.str.contains("abc") & df.columns.str.endswith("_result")]
# 提取这些列组成新的DataFrame
result_df = df[target_cols]

这里str.contains()负责匹配包含指定子串的列，str.endswith()确保列名以_result结尾，用&把两个条件结合起来，就能精准筛选。

方法二：用正则表达式的str.contains() #

如果想用一行正则搞定，直接把两个条件整合到正则里，示例：

# 正则表示：任意内容 + 指定子串 + 任意内容 + 以_result结尾
target_cols = df.columns[df.columns.str.contains(r".*abc.*_result$")]
result_df = df[target_cols]

正则里的.*匹配任意长度的任意字符，$强制匹配字符串结尾，确保列名最后一定是_result。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Leteers