numpy.ndim(<array_name>)与<array_name>.ndim是否等价？二者均可使用吗？

• 含义完全一致：numpy.ndim(<array_name>) 和 <array_name>.ndim 都用于获取数组的维度数量，返回结果完全相同。
• 合法性：两种语法都是NumPy官方支持的合法用法，不存在使用限制。
• 底层逻辑：numpy.ndim() 函数的实现本质就是直接返回输入数组的 ndim 属性，简化后的核心源码如下：

  def ndim(a):
      return a.ndim
  

实际验证示例：

import numpy as np

# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])
print(np.ndim(arr))  # 输出：2
print(arr.ndim)      # 输出：2

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pari