如何用Python创建包含月起止日期的Pandas DataFrame

完整实现代码 #

import pandas as pd
from pandas.tseries.offsets import MonthEnd

start_date = "2020-05-17"
end_date = "2020-07-23"

# 转换为Timestamp对象，简化日期运算
start_ts = pd.Timestamp(start_date)
end_ts = pd.Timestamp(end_date)

# 生成区间内所有月份的第一天序列（freq='MS'表示每月起始日）
month_starts = pd.date_range(start=start_ts.replace(day=1), end=end_ts, freq='MS')

data = []
for month_start in month_starts:
    # 确定当前行的起始日期：首月用给定的start_date，其余用当月第一天
    current_start = start_ts if month_start == start_ts.replace(day=1) else month_start
    # 确定当前行的结束日期：末月用给定的end_date，其余用当月月末
    current_end = end_ts if month_start.month == end_ts.month else (month_start + MonthEnd(1))
    # 提取月份名称和年份
    month_name = month_start.strftime('%B')
    year = month_start.year
    # 组装数据
    data.append({
        'start': current_start.strftime('%Y-%m-%d'),
        'end': current_end.strftime('%Y-%m-%d'),
        'month': month_name,
        'year': year
    })

# 转为DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

关键步骤说明 #

• 日期类型转换：将字符串日期转为pd.Timestamp，便于进行月份替换、加减等运算。
• 生成月度起始序列：通过pd.date_range的freq='MS'参数，快速生成区间内所有月份的第一天，避免手动遍历日期。
• 动态处理首尾月：
  • 首月的起始日期保留用户给定的start_date，而非当月第一天；
  • 末月的结束日期保留用户给定的end_date，而非当月月末。
• 提取月份名称：使用strftime('%B')获取英文全称月份名（若需中文可改用'%b'或其他本地化格式）。

运行代码后将得到预期输出：

start       end         month   year
0  2020-05-17  2020-05-31    May  2020
1  2020-06-01  2020-06-30   June  2020
2  2020-07-01  2020-07-23   July  2020

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alexis