Julia中Gadfly直方图自定义X轴刻度数量的方法

问题背景 #

假设你有一个DataFrame，其中包含名为c_lab的列，取值范围为0到100，符合对数正态分布。使用Julia的Gadfly包执行以下代码绘制直方图：

plot(df_plot, x = "c_lab", Geom.histogram(bincount = 100), 
    Guide.title("税前劳动收入 = h x w"),
    Guide.xlabel("总劳动收入"),
    Guide.ylabel("频数"), 
    Theme(background_color = "white"))

生成的图表X轴仅显示3个刻度值，你希望将X轴刻度数量调整为10个（如10、20…100）或4个（如25、50…100），类似R的ggplot2中+scale_x_continuous(n.breaks = 10)的效果，以下是Gadfly中的实现方案：

1. 手动指定精确刻度值 #

如果明确知道需要的刻度区间，直接通过Scale.x_continuous的ticks参数传入刻度数组即可：

示例1：设置10个刻度（10到100，步长10） #

plot(df_plot, x = "c_lab", Geom.histogram(bincount = 100), 
    Guide.title("税前劳动收入 = h x w"),
    Guide.xlabel("总劳动收入"),
    Guide.ylabel("频数"), 
    Scale.x_continuous(ticks = 10:10:100),
    Theme(background_color = "white"))

示例2：设置4个刻度（25到100，步长25） #

plot(df_plot, x = "c_lab", Geom.histogram(bincount = 100), 
    Guide.title("税前劳动收入 = h x w"),
    Guide.xlabel("总劳动收入"),
    Guide.ylabel("频数"), 
    Scale.x_continuous(ticks = 25:25:100),
    Theme(background_color = "white"))

2. 自动生成指定数量的刻度 #

如果不需要精确指定刻度值，仅要求大致数量，可以使用LinearTicks(n)函数自动生成n个均匀分布的刻度，需要先导入Gadfly.Scales模块：

using Gadfly.Scales

plot(df_plot, x = "c_lab", Geom.histogram(bincount = 100), 
    Guide.title("税前劳动收入 = h x w"),
    Guide.xlabel("总劳动收入"),
    Guide.ylabel("频数"), 
    Scale.x_continuous(ticks = LinearTicks(10)),  # 生成约10个均匀刻度
    Theme(background_color = "white"))

注：LinearTicks(n)会根据数据范围自动计算刻度，最终数量可能和指定的n略有偏差，但能保证分布均匀。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jorge Paredes