如何打印akshare获取的A股行情表中指定的「名称」和「最新价」列？

执行以下代码获取A股实时行情：

import akshare as ak

# 获取A股实时行情数据
stock_prices = ak.stock_zh_a_spot()
print(stock_prices)

得到的结果格式示例如下：

代码    名称    最新价   涨跌额    涨跌幅     买入     卖出     昨收     今开     最高  \
0     bj430017  星昊医药   9.96 -0.11 -1.092   9.96   9.97  10.07  10.08  10.10   
1     bj430047  诺思兰德  15.20  0.22  1.469  15.20  15.21  14.98  15.46  16.16   
2     bj430090  同辉信息   2.65  0.01  0.379   2.64   2.65   2.64   2.68   2.68   
3     bj430139  华岭股份  10.82  0.31  2.950  10.76  10.82  10.51  10.48 

想要打印其中「名称」和「最新价」两列，尝试了以下代码但无法正常运行：

for code, price in stock_prices.items():
    print(f"股票代码：{code}，最新价格：{price['最新价']}")

错误原因 #

ak.stock_zh_a_spot()返回的是Pandas DataFrame对象，而非字典，因此不能使用字典的.items()方法遍历。需要用DataFrame专属的遍历方式。

方法1：使用iterrows()逐行遍历 #

import akshare as ak

stock_prices = ak.stock_zh_a_spot()
# iterrows()返回每行的索引和行数据（Series对象）
for _, row in stock_prices.iterrows():
    print(f"股票名称：{row['名称']}，最新价格：{row['最新价']}")

方法2：先提取目标列再遍历 #

如果只需要「名称」和「最新价」，可以先筛选出这两列再处理，效率更高：

import akshare as ak

stock_prices = ak.stock_zh_a_spot()
# 提取指定列
target_cols = stock_prices[['名称', '最新价']]
for _, row in target_cols.iterrows():
    print(f"股票名称：{row['名称']}，最新价格：{row['最新价']}")

方法3：用apply()批量处理（简洁写法） #

import akshare as ak

stock_prices = ak.stock_zh_a_spot()
# axis=1表示按行处理，lambda函数接收每行数据并打印
stock_prices[['名称', '最新价']].apply(lambda x: print(f"股票名称：{x['名称']}，最新价格：{x['最新价']}"), axis=1)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Steven