如何用Power Query将多列问卷数据高效转换为Power BI模型？

完全不需要重复拆分再合并，利用Power Query的逆透视+透视组合操作（可封装为单步M代码）就能实现，具体操作如下：

• 导入CSV数据进入Power Query编辑器后，选中所有非问卷字段列（如ClientID、MemberID、DateCompleted、年龄等）
• 点击「转换」选项卡 →「逆透视列」→「逆透视其他列」，此时会生成Attribute（存储Question1/Answer1/Score1这类列名）和Value（对应字段值）两列
• 添加自定义列提取问题编号：QuestionID = Number.From(Text.Range([Attribute], Text.Length([Attribute])-1))（若列名格式不是末尾带数字，可改用Text.AfterDelimiter([Attribute], "Question")这类函数调整）
• 添加自定义列区分字段类型：FieldType = Text.BeforeDelimiter([Attribute], Text.From([QuestionID]))（提取出Question、Answer、Score）
• 选中MemberID、DateCompleted、QuestionID及所有标识列，点击「转换」→「透视列」，将FieldType作为透视依据，Value作为值列，聚合方式选择「不要聚合」
• 删除中间生成的Attribute列，即可得到结构规范的AnswerHistory表：包含所有标识列、QuestionID、Answer、Score

如果要实现真正的单步操作，可将上述逻辑封装为M代码，直接粘贴到Power Query高级编辑器替换默认代码即可：

let
    源 = Csv.Document(File.Contents("你的CSV文件路径"), [Delimiter=",", Encoding=65001, QuoteStyle=QuoteStyle.Csv]),
    提升标题 = Table.PromoteHeaders(源, [PromoteAllScalars=true]),
    逆透视其他列 = Table.UnpivotOtherColumns(提升标题, {"ClientID", "MemberID", "DateCompleted", "Age"}, "Attribute", "Value"),
    添加QuestionID = Table.AddColumn(逆透视其他列, "QuestionID", each Number.From(Text.Range([Attribute], Text.Length([Attribute])-1))),
    添加FieldType = Table.AddColumn(添加QuestionID, "FieldType", each Text.BeforeDelimiter([Attribute], Text.From([QuestionID]))),
    透视列 = Table.Pivot(添加FieldType, List.Distinct(添加FieldType[FieldType]), "FieldType", "Value"),
    删除列 = Table.RemoveColumns(透视列,{"Attribute"})
in
    删除列

内容的提问来源于stack exchange，提问作者yonabout