如何使用Pandas合并Excel中的两个工作表并按指定格式输出

实现步骤 #

1. 读取Excel文件中的两个工作表
2. 提取Column表中的行列数值
3. 为Metadata表添加新列，并仅在第一行填入行列数值
4. 输出合并后的结果

代码实现 #

import pandas as pd

# 读取Excel文件的两个工作表
df_column = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name='Column')
df_metadata = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name='Metadata')

# 提取行列数
num_cols = df_column['No of Column'].iloc[0]
num_rows = df_column['No of Row'].iloc[0]

# 添加新列，第一行赋值，其余为空
df_metadata['Number of Columns'] = ''
df_metadata['Number of Rows'] = ''
df_metadata.loc[0, 'Number of Columns'] = num_cols
df_metadata.loc[0, 'Number of Rows'] = num_rows

# 查看结果（或保存到文件）
print(df_metadata)
# df_metadata.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

说明 #

• 替换代码中的your_file.xlsx为实际文件路径
• 运行后会得到符合要求的合并数据表，新列仅第一行有值，其余行保持空白
• 如果需要保存结果，取消注释最后一行代码即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者NoviK