实习案例研究：JSON数据筛选及结构解析问题求助

需要从目标JSON数据源获取数据，筛选出workplace_type_text等于Fully remote的条目，但因JSON结构特殊，多次尝试代码均未成功：

尝试过程及问题 #

第一次代码尝试 #

import json

with open('case_study.json', encoding='utf-8') as file:
    data = json.load(file)

print(data)  # 检查加载的JSON结构和内容

filtered_data = [item for item in data if item['workplace_type_text'] == 'Fully remote']

for item in filtered_data:
    print(item['name'], item['price'])

报错：TypeError: string indices must be integers, not 'str'，仅打印出整个文件内容。

第二次代码修改 #

import json

with open('case_study.json', encoding='utf-8') as file:
    data = json.load(file)

filtered_data = [item for item in data if 'workplace_type_text' in item and item['workplace_type_text'] == 'Fully remote']

print(filtered_data)  # 检查筛选结果

for item in filtered_data:
    print(item['name'], item['price'])

结果：仅输出[]，无有效数据。

第三次关键字检查 #

import json

with open('case_study.json', encoding='utf-8') as file:
    data = json.load(file)

print(data.keys())

结果：无任何输出。

解决方案 #

目标JSON的顶层结构是一个对象，真正的职位数据嵌套在jobs字段对应的数组中，之前的错误是直接遍历了顶层对象而非内部的职位数组。

正确代码 #

import json

# 本地文件加载场景
with open('case_study.json', encoding='utf-8') as file:
    data = json.load(file)

# 定位到嵌套的jobs数组
jobs_list = data.get('jobs', [])

# 筛选符合条件的远程职位
filtered_jobs = [job for job in jobs_list if job.get('workplace_type_text') == 'Fully remote']

# 输出筛选结果
for job in filtered_jobs:
    print(f"职位名称: {job.get('name')}, 薪资: {job.get('price')}")

关键说明 #

1. 核心问题：顶层JSON是包含jobs键的对象，直接遍历顶层会遍历对象的字符串键，导致类型错误；必须先提取jobs数组再处理。
2. 使用get()方法访问字段，可避免因键不存在引发的报错，提升代码健壮性。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者raoulius