pd.concat合并DataFrame后列顺序错乱，疑关联此前的DataFrame键打印异常

核心原因 #

• 两个DataFrame的列原始顺序不一致，而pd.concat默认会按列名字典序（比如字母a-z顺序）重新排列合并后的列，不会沿用任意一个输入df的列顺序。
• 那个无法正常打印的DataFrame可能存在列属性异常：比如列名包含隐藏字符、列名类型非字符串，或者列的元数据被意外修改，导致concat时无法识别其原有列顺序，进一步打乱结果。

解决办法 #

• 统一列顺序再合并：先把两个df的列对齐成同一顺序，比如以df_1的列顺序为准：

  df_2 = df_2[df_1.columns]
  df = pd.concat([df_1, df_2])
  

• 检查异常df的列信息：先手动输出两个df的列列表，排查列名是否有差异：

  print(df_1.columns.tolist())
  print(df_2.columns.tolist())
  

  若发现列名有大小写、空格、特殊字符的差异，先统一列名（比如df_2.columns = df_1.columns）再合并。
• 强制指定合并后的列顺序：如果需要自定义列顺序，可以在合并后直接重排：

  desired_order = ['列名1', '列名2', ...] # 按你想要的顺序列出来
  df = df[desired_order]
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者KansaiRobot