DataFrame合并异常求助：无共同列合并出现重复行问题

你之前用merge(how='cross')得到90行，是因为cross是笛卡尔积合并——把两个数据集的每一行两两配对组合，比如10行×9行就会生成90行，这完全不是你要的「简单拼接」效果。

要实现按行对齐的横向拼接，得用pd.concat()而非merge，具体操作步骤：

• 第一步：横向拼接两个DataFrame，按索引对齐

  import pandas as pd
  combined = pd.concat([cleaned, weather], axis=1)
  

  拼接后总行数是两个数据集中行数较多的那个，少一行的数据集对应的缺失行，列值会显示为NaN。
• 第二步：删除指定的第9行
  注意Python是0起始索引，如果你说的第9行是从1开始计数的，对应位置索引是8；如果是从0开始计数的直接用9：

  # 删除1-based的第9行（即0-based的第8行）
  combined = combined.drop(combined.index[8])
  # 或者用iloc定位后删除，效果一致
  combined = combined.drop(combined.iloc[8].name)
  

另外你之前尝试的how=None是无效的，merge的how参数只支持left/right/inner/outer/cross这几个选项，根本没有None这个取值，所以不会起作用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者CWK