Pandas拆分列后无法重命名列名问题求助

问题出在你重命名时用了字符串类型的列名键（比如'0'），但str.split(expand=True)生成的DataFrame列名是整数类型的0、1、2、3，两者类型不匹配，导致重命名规则无法匹配到目标列，所以列名没变化。

修复方案1：修正rename的键类型 #

把字典里的键改成整数即可：

import pandas as pd
import numpy as np

data = pd.read_csv('/Users/kdavid3mbp/Python/ketamine_data.csv')
data['usecase_one'] = data['usecase_one'].str.replace('For', '', regex=True)
data['usecase_one'] = data['usecase_one'].str.replace(':', '', regex=True)
data['usecase_two'] = data['usecase_two'].str.replace('For', '', regex=True)
data['usecase_two'] = data['usecase_two'].str.replace(':', '', regex=True)

address = data['address'].str.split('\n', expand=True)

# 将键改为整数类型，匹配原列名的类型
new_address = address.rename(columns={
    0: 'Clinic Name',
    1: 'Street',
    2: 'City_State_Country',
    3: 'Misc Address'
})

new_address

修复方案2：拆分时直接指定列名（更高效） #

可以在str.split的时候直接通过names参数指定列名，省去后续重命名步骤：

# 拆分时直接设置列名
address = data['address'].str.split('\n', expand=True, names=['Clinic Name', 'Street', 'City_State_Country', 'Misc Address'])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kdavid3891